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実際に作って動かした仕組みを、
実測値ごと公開しています。
AI業務改善・AI開発の実績をまとめています。導入して何が変わったのか、品質をどう担保したのか、 どんなケースに向くのかを、実測した数値とあわせて書いています。
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実績 PM × AIAI-DevContinuumとは｜企業専用AI開発OSで要求管理から品質分析までをつなぐ
要求管理から品質分析までをAIでつなぐ開発OS「AI-DevContinuum」を自社開発した理由と全体構成を実測値つきで紹介します。
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実績 PM × AI企業専用AI開発OS「AI-DevContinuum」のレビュー機能｜属人化した指摘を観点として蓄積し次に活かす仕組み
レビュー指摘を観点として蓄積し次のAIレビューへ反映する仕組みを実装。決定論的品質スコアの設計と実測値を紹介します。
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実績 AI開発地域企業向け脱炭素データ活用AIプラットフォームをAzure Databricksで作った記録
Azure Data Factory・ADLS Gen2・Azure DatabricksでPoC環境を構築した記録。技術選定の判断と実測値、詰まった点をまとめました。
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実績 SEO × AI内部リンク不足の記事へAIが提案し、WordPressへ自動挿入する仕組みを作った話
被リンクが少ない記事へAIが内部リンクを提案し、承認後にWordPressへ自動挿入する仕組みを解説。処理時間・コストの実測値や品質担保の方法も紹介します。
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実績 SEO × AI1記事3日かかっていたSEO記事制作を、品質を落とさずに自動化した事例
ライターに依頼すると1記事3日かかっていたSEO記事制作を、品質を維持したまま自動化した事例です。開発前に品質を証明した進め方、5工程の中身、品質検証の方法をまとめています。
AI業務改善・AI開発のご相談
ここで公開している仕組みは、実際の支援でも同じ考え方で作っています。 かける予算も任せたい範囲も違うはずなので、4つの関わり方をご用意しています。